批处理适合的领域
- 数据探索、机器学习实验，需要使用批处理来反复验证不同的算法
- 大规模并行处理
- 数据来源通常为 Hive、HDFS
- 数据时效性要求不高，可以支持 T+1 数据延迟
流批一体 Kappa 架构适合的领域
- 逻辑固定的数据预处理流程（统计一个时间段内商品的曝光和购买次数、某些关键词的搜索次数等）
- 离线/实时 各落一份数据
栈，后进先出（Last in First Out）
- 顺序结构，使用数组实现
- 链式结构，使用链表实现
队列，先进先出（First in First Out）
- 顺序结构，使用数组实现
- 链式结构，使用链表实现